北京看白癜风疗效好专科医院 http://www.xxzywj.com/m/随着消费互联网转向产业互联网的进程不断深入，越来越多的传统企业在互联网浪潮中寻求变革。当然这个特殊时期，更多的制造商也开始了产业互联网2B向2C变革，改变原有的供应链渠道模式，寻求新的增长活性。白酒行业由于其特殊性，白酒消费人群对于酒的需求拥有独特而差异化的需求，口感、个性偏好、阶层标榜、身份确认等。数据为引导力的“柔性供应链”、独特的差异化人群要求了一家出色的酒厂，要具备的强有力的数据整合分析力。而洋河酒厂的数据化变革，就从这个大背景开始...在年8月15-17日举行的帆软智数大会零售行业分论坛上，洋河CTO熊衍先生作为传统企业数据应用体系转型的代表，对传统企业数据应用建设，及企业数字化转型，作了详细而深刻的演讲。首先：作为企业数据化工作的参与者，熊衍先生已经在洋河深耕企业信息化十年了。与互联网企业（BAT为代表）相比，洋河在数据分析、数据应用还相差甚远。但正是这种落差，让洋河有机会去学习和模仿互联网企业的相关经验，少走一些弯路。并且洋河也看到，对于传统企业来说，数据应用具有巨大的潜力。数字化时代，白酒行业如何重构价值链需要建立以消费者为导向、以市场为驱动、以数字化为支点的营销组织和协作机制。从而快速响应消费者和市场的需求、高效落实品牌培育。1、以市场需求为驱动，跨部门快速响应市场需求，高效整合分配资源。2、提高“营”和“销”的协同能力，总部做专做强“营”的智能，为区域提供支持总部-区域间高效、闭环营销协作。3、区域职能细分，以品牌和产品细分区域职能，扁平的区域体系，总部营销指令和资源高效精准触达渠道、终端、消费者。4、数字化赋能优化人海战术，通过数字化为组织日常运营提效，通过数字化为组织决策提效。5、平台化共享职能：以平台打通业务主线，发挥平台共享资源优势，提升效率。在业务上，通过重构价值链，构建“厂商一体化”的渠道生态，利用数字化赋能客户，服务客户的客户。通过企业链接经销商终端品鉴顾问，再到消费者团购单位，洋河打造了一整套新的业务价值链闭环。在数字化的大背景下，洋河由“精耕渠道”延伸到“精耕消费者”，管理半径变大、颗粒度变小、管理量级变多。在坚持原来业务体系“守正”的前提下，洋河颗粒度覆盖数千家经销商、数万级别明星终端、十万级别核心终端、百万级别核心消费者，千万级别零售消费者。将颗粒度揉的更细，是洋河在互联网背景下的重要方向。数字化背景下的一个核心是数据化：数据分析，数据应用体系，应该说已经成为洋河在数据化时代继续保持竞争力的一个重要的支撑点。那么洋河的数据应用体系到底是怎么来的？是什么样的呢？从ERP到智慧生态系统，数据应用体系建设扎根于信息化洋河从传统的营销基础信息化ERP到独立的营销系统、再到全营销生态系统，最终将打造一个以大数据为基础，商业智能为驱动，包含终端区域画像、数字化士兵、智慧化战场的智慧生态系统。谈到数据应用体系建设，熊总说到：“一个企业的数据应用体系的建设一定是扎根于信息化建设。“而数据应用体系达到一定程度，也可以促进信息化的自我完善和查漏补缺。洋河的数据应用建设，来源于企业管理部门的“一个需求”、“一次事故”并由一场头脑风暴拉下了帷幕。一次需求：管理部门要求寻找货物流向，由于在当时的情况下，寻找货物流向要通过ERP、SFA等多个系统中去寻找，但多个系统形成“数据孤岛”很难实现。一次事故：洋河移动访销（SFA）系统曾经出现过一次的宕机事故，经过排查发现一段报表的查询逻辑占用了服务器80%以上的资源。导致系统宕机，更麻烦的是这段代码已经优化到了极致。一场头脑风暴：洋河针对上述情况，公司内部组织了一次头脑风暴，有人提出为什么不把数据都归集到一起，按照统一的标准组织起来；又有人说为什么不把非实时的业务报表从业务系统中分离出来。熊总谈到：“最初洋河面临着四个方面的难题，数据孤岛、标准缺失、报表散乱、技术匮乏。”针对以上问题：洋河从年起，洋河从三个方面出发，建立了企业统一报表平台。组建团队：年初，洋河信息部组建了专门负责数据分析业务的团队。建立了一套有效的人才培养机制，同时引进专业人才，团队规模稳定在10人左右。搭建平台：引进帆软FineReport平台作为洋河统一的报表平台。搭建基于Oracle的数据仓库，并基于SAP设计了数据调度方案，初步形成体系。梳理报表：对散落在各系统的报表进行梳理，去粗存精，重新开发。将大部分报表迁移到统一报表平台上。同时，设计授权机制，实现数据权限统一管理。数据应用体系建设的四个方面1、提升数据仓库性能基于Oracel数据仓库虽然免费简单，但是数据处理较慢，不能处理批量“亿级”的数据，因此引进HPEVertica作为Oracle数据仓库的替代方案，极大提升查询性能。2、梳理业务指标体系基于业务实际梳理指标库，并依托数据仓库逐步落地，形成指标体系。3、丰富报表展现方式丰富数据的呈现形式，提升图形报表、驾驶舱等应用展现能力。4、挖掘内外部数据依托Hadoop大数据平台，结合Python数据挖掘能力，形成对企业内外部大数据的挖掘分析能力。洋河数据应用体系的进一步丰富和发展基于数据分析，洋河数据部门为公司节省约万元的业务损失，通过数据应用体系输出数据服务8大类业务报表余张，业务数据基础模型20余个，分析报告输出50余次。时至—年，洋河围绕数据应用体系，对其本身进行了进一步丰富，主要包括“主题分析模型”、“营销区域地图”、“
